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跑冒滴漏监测系统

        利用核与核度理论,将神经网络关键节点查找技术应用于供水管网,通过在管道关键点部署带物联网技术的压力测量装置,在云端的机器学习技术掌握不同管网水力特性和区域用水特征,建立水务模型,24小时内发现漏损并有效定位漏损范围,缩短漏损持续时间。

        根据水务管道布局,在区域内选择关键点,放置集成带物联网技术的压力测量装置以及流量和压力远传装置 DTU,根据有效时间内不间断检测监控各项数据,实时反馈回云端系统,绘制数据表格,建立用水模型及捡漏模型。

        云端数据与物业公司及用水单位终端联网,终端上可实时查看用水状态。

        根据模型数据24小时用水情况,如发现漏损立即反馈终端并有效定位漏损范围,及时解决漏损问题。



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